如果想要畫如下的圖形
先畫一個餅圖
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Created on 2023年4月9日
@author: admin
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 20
X = np.ones(n)
X[-1] *= 2
plt.pie(X, explode=X*.05, colors = ['%f' % (i/float(n)) for i in range(n)])
繼續進行參數設置
fig = plt.gcf()
w, h = fig.get_figwidth(), fig.get_figheight()
r = h / float(w)
plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.ylim(-1.5 * r, 1.5 * r)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
畫上面的一個框
from matplotlib.patches import FancyBboxPatch
ax = plt.gca()
ax.add_patch(FancyBboxPatch((-0.05, .87),
width=.66, height=.165, clip_on=False,
boxstyle="square,pad=0", zorder=3,
facecolor='white', alpha=1.0,
transform=plt.gca().transAxes))FancyBboxPatch主要是實現一個框形區域，后面專門講這個例子
FancyBboxPatch 類似于 Rectangle ，但它在矩形周圍畫了一個漂亮的方框。矩形框到花式框的轉換委托給中定義的樣式類 BoxStyle .
參數: | xy浮起，浮起 框的左下角。 width浮動 盒子的寬度。 height浮動 盒子的高度。 箱型 STR或 matplotlib.patches.BoxStylestr或 花式盒子的樣式。這可以是 BoxStyle 樣式名的實例或字符串，以及可選的逗號分隔屬性（例如“Round，pad=0.2”）。此字符串傳遞給 BoxStyle 構建一個 BoxStyle 對象。請參閱此處獲取完整的文檔。 以下框樣式可用：
mutation_scale浮點，默認值：1 應用于填充樣式的縮放因子。 mutation_aspect可選浮動 在變異之前，矩形的高度將被該值壓縮，并且變異的長方體將被它的倒數拉伸。例如，這允許不同的水平和垂直填充。 |
添加文字
plt.text(-0.05, 1.02, " Pie Chart: plt.pie(...)\n",
horizontalalignment='left',
verticalalignment='top',
size='xx-large',
transform=plt.gca().transAxes)plt.text(-0.05, 1.01, "\n\n Make a pie chart of an array ",
horizontalalignment='left',
verticalalignment='top',
size='large',
transform=plt.gca().transAxes)完整的代碼如下
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Created on 2023年4月9日
@author: admin
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 20
X = np.ones(n)
X[-1] *= 2
plt.pie(X, explode=X*.05, colors = ['%f' % (i/float(n)) for i in range(n)])
fig = plt.gcf()
w, h = fig.get_figwidth(), fig.get_figheight()
r = h / float(w)
plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.ylim(-1.5 * r, 1.5 * r)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
# Add a title and a box around it
from matplotlib.patches import FancyBboxPatch
ax = plt.gca()
ax.add_patch(FancyBboxPatch((-0.05, .87),
width=.66, height=.165, clip_on=False,
boxstyle="square,pad=0", zorder=3,
facecolor='white', alpha=1.0,
transform=plt.gca().transAxes))
#
plt.text(-0.05, 1.02, " Pie Chart: plt.pie(...)\n",
horizontalalignment='left',
verticalalignment='top',
size='xx-large',
transform=plt.gca().transAxes)
plt.text(-0.05, 1.01, "\n\n Make a pie chart of an array ",
horizontalalignment='left',
verticalalignment='top',
size='large',
transform=plt.gca().transAxes)
plt.show()import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 20
X = np.ones(n)
X[-1] *= 2
plt.pie(X, explode=X*.05, colors = ['%f' % (i/float(n)) for i in range(n)])
fig = plt.gcf()
w, h = fig.get_figwidth(), fig.get_figheight()
r = h / float(w)
plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.ylim(-1.5 * r, 1.5 * r)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
# Add a title and a box around it
from matplotlib.patches import FancyBboxPatch
ax = plt.gca()
ax.add_patch(FancyBboxPatch((-0.05, .87),
width=.66, height=.165, clip_on=False,
boxstyle="square,pad=0", zorder=3,
facecolor='white', alpha=1.0,
transform=plt.gca().transAxes))
plt.text(-0.05, 1.02, " Pie Chart: plt.pie(...)\n",
horizontalalignment='left',
verticalalignment='top',
size='xx-large',
transform=plt.gca().transAxes)
plt.text(-0.05, 1.01, "\n\n Make a pie chart of an array ",
horizontalalignment='left',
verticalalignment='top',
size='large',
transform=plt.gca().transAxes)
plt.show()轉載自頭條號：洪較瘦不著調是么。（侵刪）
