1、數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。
2、為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
以上就是什么是數據倉庫 數據倉庫的解釋的內容，下面小編又整理了網友對什么是數據倉庫 數據倉庫的解釋相關的問題解答，希望可以幫到你。
數據倉庫和大數據的區別?
兩個名詞的從定義上就是有本質區別的 數據倉庫:是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出于分析性報告和決策支。
數據倉庫是數據結構嗎?
1. 數據倉庫的概念: 數據倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據。 1. ..
數據集體與數據倉庫的區別?
數據集體和數據倉庫是有區別的,數據集體是指對于數據的內容方面,它的界定,而數據倉庫是對于數據存儲方面,它的界定。 數據集體和數據倉庫是有區別的,數據集體。
數據倉庫產生的原因?
倉庫根據供應需求而產生的。 倉庫根據供應需求而產生的。
Access數據庫和數據倉庫的主要區別?
數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合。
數據倉庫跟數據庫有什么異同點?
oracle數據倉庫本質上是依賴于關系型數據庫來實現了OLAP的,所以ORACLE數據倉庫中在建模中會使用星型模型來實現 teradata的話,其實是依賴于teradata的硬件設備。
Access數據庫與數據倉庫的區別是什么?
ACCESS數據庫一般指Microsoft Office Access。 Microsoft Office Access是由微軟發布的關系數據庫管理系統。它結合了 MicrosoftJet Database Engine 和 圖形。
數據倉庫中的數據來源是什么?
數據的來源分為4部分: 點擊流數據(Clickstream)、 運營數據(Outcomes)、 調研數據(Research/Qualitative) 競爭對手數據(Competitive Data)。 數據的來源分為4。
庫數信息是干什么的?
數據庫軟件指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。 嚴格地說,數據庫是“按照數據結構來組織。
